如何在一周内快速摸清一个行业?
火狐电竞曾经做了3年投资咨询,平均每个月一个项目,做的事情就是(尝试)深入了解各种行业和公司,为投资决策提供分析支持和建议,所以了解一个行业的方法论对我来说既是基本功,也是在面对不同行业后不断深化的一项技能。在这里将它整理出来,大家看看是否有帮助。
一周内不可能完全了解一个行业,这个我认可。但一周内可以大致了解一个行业,这个我同意@刀小白的。只是我不认为必须从事这个行业才能了解这个行业,后面细说为什么。
这些内容一般在一个投资机构/咨询机构,你会有一个 team,不是你一个人闷头干,所以快的线 天左右就差不多明白了。再花几天可以进一步凿实的是,行业的竞争关系,几大竞争者各自的优势,近几年来此消彼长的关系,与国外同行业竞争者的差异。
在高效率的情况下,1周做到上述几点,大概完成了了解一个行业知识的5%吧。少得可怜(搞咨询的喜欢强行拍个数,这里只是阐述一个少得可怜感觉,大家感受一下就好)。大概达成的效果是什么呢?就是你跟普通人聊天,能显得你知道这个行业的一些宏观情况和基本常识,能聊10分钟左右,聊到10分钟基本没得聊了,要么换个话题,要么开始吹牛逼。
一般一个咨询项目是3-4周,那么接下来1-2周,根据客户要求,可能会具体到某一个公司,研究一下这个公司这几年来都有什么动作,给它造成了什么影响,市场地位发生了什么变化,公司现在的战略是什么,未来方向和预期是什么。如果有信息渠道可以走得再细点,可以把行业和公司的利润率拆解一下,比如公司的典型商品或服务的成本构成和利润空间,看看公司成本变化受什么影响,未来收入增长方向对利润率的影响。
这里做的工作,实际上是把一个较大的商业实体(公司,或者主要产品线)的典型行为摸清了;从投资的角度上说,把公司层面上的收入和利润变化搞清楚,就可以做一个粗浅的对收入和利润的预测模型了,进而可以形成一个粗浅的估值。这大概就是一个实习基本面分析师的工作了。如果把公司想象成一个人,那你目前的了解程度,大概就是看了这个人的简历,做了一些背调,面试问了些问题,了解了他的项目经历和能力水平,你对他的工作能力有个大致了解,但你真的了解他的方方面面吗?如果你有个单身的女儿,你愿意让女儿认识他吗?我看未必。
所以,这样做下来,差不多1周到2周的时间,你了解了一个行业多少呢?我觉得也就10-20%吧。你只是了解了行业中一个具体的公司的行为模式,首先这只有一个公司,其次公司作为一个行动单位还是太粗了。当然,这个过程中,如果你足够勤奋,你大概也会了解到竞争对手与他的差别,因此你可能会对这个行业在宏观层面上,因为几家公司的产品差异和战略差异,而造成的市场细分、聚合、或此消彼长的动态机制有了更深刻的理解。但你对行业的了解依然不会超过20%。当然,这个时候你的聊天素材应该可以支撑30分钟到1个小时了,至少你会有一些带有矛盾情节的故事可以讲(公司竞争嘛,总有故事的),可以跟非专业人士谈笑风生,如果你文笔好甚至可以写一篇10万+的公众号,但面对专业人士的问题,你可能并不能应付。
接下来想了解更多怎么办?直接去从事这个行业吗?不去从事可以不可以?当然可以。对于咨询顾问和基本面分析师们,要继续做2件事:1. 纵深挖掘,把从公司进一步挖掘到更细的经营实体和产品单位;2. 长期跟踪,从动态中提炼细节。
对于快餐行业,纵深挖掘应该到什么程度呢?快餐行业有意义的最小单位是一个单店(比如北京阜成门麦当劳店)或一个单品(麦辣鸡腿堡)。
挖掘什么东西呢?看这个店的销售/人流/利润率是否随着市场的变化而变化,如何变化。比如,月初麦当劳推出了小黄人玩具,阜成门店的客流是否发生显著变化,客单价是否发生显著变化,整体销售额是否发生显著变化。因为快餐也是个季度性比较强的生意,所以变化要从同比来看,也就是相比去年,客流增长了多少,客单价增长了多少,销售额增长多少。如果下个月肯德基紧接着推出了变形金刚玩具,麦当劳的又如何变化?如果下下个月边上开了一家味千拉面,客流又如何变化?如果店门口开始修路了有什么影响呢?宏观经济人力成本上涨带来了运营上的哪些变化?员工减少了吗?服务质量下降了吗?服务对麦当劳门店的经营有影响吗?
当你追踪足够多的店、并且追踪时间足够长之后,你会发现一些单店运营的规律,以及影响经营的微观因素。对于快餐店来说,每个店都逃不掉的东西是,人流、促销、竞争、效率。关注并分析他们的变化,你会发现,一个最底层的销售单位,到底受什么影响,影响幅度有多大。而把这些微观因素加总起来,将直接影响最终的企业和市场层面。
希望继续了解这一层分析思路的,可以去搜索关键词【unit economics】,即我前文所提到的,一个有意义的经营单位的收入成本利润分析。这是商业分析的基本思路。
单纯只是纵深挖掘并不能形成行业的 insight,细节工作做到一定量后,需要进行一些抽象总结,提炼出一些规律。抄近路的一个方式是直接从一个集群来看,因为快餐/零售的大型连锁企业一般都是分区域进行管理的,麦当劳全国几千家店,有很多种分类方式;北京市里几百家店也可以分类。事实上,在快餐企业日常经营管理中,也是对不同类型的店铺进行区别管理的,一般都会按区域或类别分开看,那么你可以直接加总一些相似特征的单店,来总结规律。比如麦当劳的店铺就可以分成商圈店、社区店、交通枢纽店,这是看客流性质的不同;一些零售品牌还有旗舰店/主力店/普通店的区分,这是看功能和定位差异;当然还可以更宏观地以城市特点做区分,比如可以分一二三四线城市,还可以分核心城市/旅游城市/工业城市。你还可以按自己的逻辑来进行分类,比如按照人口上升城市和人口下降城市来区分,按照房地产价格的走势来分,按照环境污染指数,按照降雨量变化等等等等……
集群层面的问题就不一样了,因为你要尝试总结和提炼一些规律出来,这里你要问的问题会大一些,你要观察的指标也是影响范围更广的动态指标,这同时也要要求你容忍一些群体内的误差和奇异点。
举个例子:很多麦当劳开在中心商业区附近,那么城市周边地区兴起的商业地产,会不会稀释中心商业区的人流?这会对麦当劳造成什么影响?
这个问题是针对中心商业区的麦当劳的问题,而且限定范围是在城市周边建设商业地产的城市,这样的城市全国有很多,所涉及的店铺也有很多,通过整合数据你会发现一些规律,但并不是所有你观察的店铺都符合规律,总会有一些中心店因为商圈翻新、地铁开通什么的不受分流影响,但这不代表分流效应不存在。站在集群层面思考问题,需要你学会忽略一些细节,以把握大方向/general sense为主。
为什么要学会看大问题?因为人口、地产开发流向、降雨量、旅游开发等等这些因素,在你看单店的时候,是无法总结和提炼出来的,必须走到一定高度才能看清。集群和区域的变化,需要通过长期、跨品牌、跨行业的观察和比较,因此,从这一层开始,你已经不能只局限在一个行业中了,你要开始涉猎其他行业的知识,观察他们的变化趋势,并将区域经济看成一个整体,来思考你的目标行业在其中的位置和作用是什么。
希望看到更多类似案例的,可以关注数据帝@chenqin并阅读他的答案,看看他如何解构问题、提出新问题、并通过数据挖掘和分析来寻找和证明关联关系的方法,这类分析知乎上没人能比他做得更好,全中国应该也屈指可数。
当你对经济的整体性思考越来越多时,你自然开始发现,你已经走到了市场和经济层面来看行业的问题了,你应该关注品牌之间的竞争策略,关注快餐行业和其他行业的互动,关注宏观经济结构的影响,等等。
在市场层面,长期观察更为重要。比如从品牌的竞争战略来看,肯德基素来以产品多样、本土化做得好著称,而麦当劳略逊一点。如果你只做一次项目,得到的只是一个时间点上,或者过去的一段时间内,双方的对比。而如果你长期做项目,看到的就是,肯德基在产品开发上的优势在如何变化,麦当劳的应对措施,哪些起效了,哪些没效果,为什么?是产品没有讨好消费者,还是营销策略不对?企业的哪些战略在起效果?通过这些变化和竞争,能否看出来中国消费者到底喜欢吃什么样的快餐?再宏观一些,快餐行业在电商行业发展的背景下地位是怎么变化的?门店客流是否因为不逛街而下降?O2O 行业、外卖行业的发展将怎样影响快餐行业的收入和成本结构?再宏观一些,在消费升级/降级的态势下,快餐在经济中的地位怎样变化?
这里看上去像是又回到了起点,回到了一开始你了解的那5%的信息,但实际上现在的你已经了解了更多的经营细节和宏观变量,你已经可以理解,一个市场变量是如何一步一步传导到最基本的经营单位上的,有多大影响,这个变量是否真的有意义,有短期意义还是长期意义。反过来,微观业务中出现的现象,是否是公司或行业宏观变化的征兆?这种变化是随机的、独立的,还是规律性的、系统性的?你观察到的微观和宏观变量,是否能形成一个行业判断?你的判断能否被验证?日日夜夜,周而复始,从前在行业报告和公司年报中你一知半解的观点,经过长期的观察、理解、判断和预测,你终于理解了他们的意义,你也开始学会分辨,哪些话是指鹿为马,哪些话是小题大做,哪些话是顾左右而言他。媒体?大多数媒体对行业的报道,信息量太浅了。我想,看到这里,学生们也应该明白了,自己看了一些科技媒体的行业报道就说自己了解XX行业,这在从业者和面试官的眼中,是多么呆萌的一种行为。你们还记得2016年媒体是怎么鼓吹 ofo 的吗?别说学生了,很多所谓专业人士也被忽悠了,当然,里面也有些人,不是蠢就是坏。
顺便说,了解行业的过程,实际上包含着对商业信息理解和分辨的能力的提升,在这个过程中,你的思维应该是越来越 sharp 的,你不仅会对浅薄的信息报道不满足,同时也应该对更深层的挖掘越来越好奇,并且自己开始动手做交叉分析,将不同的影响因素与行业变化关联起来思考。如果你动手和分析能力没提升,只是学会了批评媒体,那我觉得你也没进步。
希望在这个层面继续深造的同学们,不好意思,到了这个层面,没有别的建议了,多学、多做、多思考,高强度工作个几年,会有收获的。除此之外没有别的捷径可走。
摸清一个行业,说白了,就是持续地思考,驱动一个行业发展、决定一个企业成败、令市场上发生万千变化的元素和逻辑,到底是什么?在不断地尝试回答这个问题时,你对行业的了解渐渐地上升到了30%、40%、50%或者更高,甚至可能在一些方面超过了资深从业者。为什么你有可能超过他们?首先当局者迷,行业内的人的判断,很多时候带着对 KPI 达成的乐观,带着对企业的感情,带着对同行或同事的偏见。其次,你作为一个投资人/咨询分析师,你不止接触一个行业,在你漫长的职业生涯中你会看到很多行业和公司,你会看到更多差异,也会总结出更多更本质的跨行业共性,如果你愿意思考,你会看到社会结构中的一些很本质的东西,这是只在某一个行业中深耕的人所难以触及的。当然这也很难。
但是,无论内行还是外行,没有人能100%了解一个行业。外行始终不会营运,不会做产品研发,不会做营销,可能也不懂管理。而内行则没有资源去“看看外面的世界”。其实,在这个世界,没有人能完全了解一个行业。我们大多数人,实际上是一知半解。
后记:看很多朋友问到如何获取信息,以及一个更进阶的问题,如何做访谈。这里写了一篇关于做访谈的入门介绍,有兴趣从事咨询和商业分析行业的同学可以看看,其他朋友可以适当了解一下。
本科一毕业就在战略咨询搬砖,在非常短的时间里了解并分析一个行业可以说是基本功了
对于一个新手来说照着思维导图上的内容按图索骥分析下来,还没分析完外部环境估计人已经晕了
对着密密麻麻的内容,按部就班地分析就和从a开始背单词背到abandon就结束了一样,有用但不实用
而真正实用的方法应该是可以让新人在一个极其简单的方法论的基础上最终能自发地建立出一整套完整的分析框架的
而这方法论非常的简单,就是思考及分析的时候要“由低维到高维,由小及大,由点及面”
上来连这个行业里的一家公司是怎么赚钱的都搞不明白,就直接分析趋势及周期基本就是在痴人说梦了
当然,只分析和了解公司挣钱的逻辑,完全不考虑大方向即趋势和周期,这对于整个行业分析来说也是不完整且缺乏思考深度与高度的
很多人做不好公司及行业层面的分析,最关键的一点原因就是分析的时候永远都置身事外,从外部者的角度去分析
但事实上你不真正地把自己代入进去成为这一行业的一个玩家,你很难切身去体会这个行业关键点在哪里?
为什么选一家头部公司呢,道理很简单,头部公司的信息最容易收集,方便自己做分析
好了,现在把自己想象成为这一行业的一个头部玩家,你开这家公司的原因很简单,就是为了赚钱
而赚钱的核心是买卖,你需要把你生产的东西卖给需要它的人,当然你生产的东西是需要成本的,因此在这一环节,你只需要弄清楚4个问题
举个例子,假设你是一家新式茶饮公司的老板,想一想你的产品是什么?Emmm,茶饮和面包
那卖给谁呢?如果从销售渠道分的话那就是点外卖的人和路过店的人,如果按照年龄来分那又是巴拉巴拉,再按照性别来分那又是巴拉巴拉
作为老板,你一定想赚更多的钱,想赚更多的钱,无非就是提高收入或减少成本,那针对之前的4个问题,又演变为以下4个问题。
那在解决这4个问题之前一定需要知道我收入与成本的构成是什么,才能针对性地去提升,简单说就是搞细致,go to detail
因此关于收入你需要将你的产品拆分详细,拆得不能再拆了,然后再看每一个产品的运营效率究竟如何
例如,茶饮分为奶茶、果茶、奶盖茶等等,面包又分为现制烘焙和预制烘焙,现制烘焙又分为A类面包、B类面包等等
那它们又分别都是卖给谁的,定价分别又是多少?销量如何?客户满意度怎么样?
而成本上最常见的拆分方法法就是固定成本与可变成本,固定成本包括租金,设备,员工等,可变成本则包括原材料成本,制造成本,物流成本等
最后再两者结合起来看看自己每一类业务的利润情况,评估自己赚钱的情况,什么是容易赚的,什么又是辛苦钱
等你把以上这些问题都了解清楚了即搞懂了我钱怎么来,我钱又花到哪里去,哪些钱容易挣,那基本上你算是对这个公司入门了
通常来说,分析这些可以从这家公司的三张表出发,对于业务层面的理解最高效的方式就是阅读招股说明书
如果这个行业没有一家公司上市,咨询公司通常的做法是进行专家访谈、Cold Call以及实地调研,来帮助自己了解以上的问题
搞清楚了前面的4个问题,你对自己有了一个比较基本的了解,但依旧很难解决之前的那个问题,我怎么去赚更多的钱?
那对标什么呢?依旧是前面分析的4个问题,只是对象变了,你需要弄清楚你的竞争对手是怎么做的,成功的地方“比学赶帮超”,失败的地方引以为鉴就对了
但此时的你还是站在公司的维度,而分析到这里你需要提升一个维度了,你需要把所有在这个行业的玩家捏合起来进行总结
前面两个环节,都是专注于一个时间点由小及大地进行分析,接下去的两个环节,则需要加入时间维度,由点及面地进行分析
自我短时间段的对标分析,会让你发现除去上一阶段最后提到的从自身角度去思考的内外部分析外,事实上还会有其他的因素来影响行业
这环节的分析则需要更多地参考专业机构的报告以及经济学家的观点了,收集数据并对数据做一些处理分析
为了弄明白第三环节的问题,我们需要再拉大维度来看这个问题,你需要弄清楚以下3个问题
问题1:这个行业究竟是靠什么来驱动发展的?(这涉及到行业未来的发展趋势)
但一事一议,你需要做的是根据你在前两个环节研究得到的关于行业的特点来进行针对性的思考,而非什么行业都来把所有的外部因素都研究一遍
好了,终于到最后一步,分析目前处于生命周期的什么阶段,即导入期、成长期、成熟期、衰退期,这一步相对来说也是最简单的一步了
当然以上每个环节所列举的问题仅仅是核心问题,以启发为主,更重要的是顺着这个思路分别站在业内人士和外部人士的角度去问自己更多的问题来帮助自己完善对于行业的理解
这里我和大家分享一下咨询公司一般获取数据和信息的途径,通常对于咨询公司来说,一般分为一手研究信息和二手研究信息
但一般来说,二手研究的数据信息会被做一些处理和加工,一手数据的质量通常还是会比二手研究的高不少
而这些信息就是高质量信息,懂得人几句话就给你讲透了,这样的信息通常只掌握在少数的大佬手里,而一旦有了这些信息,你对行业就会有更深刻的理解
这也就是通常所说的混圈子,随着你的级别与能力越来越高,高质量的信息获取就会更简单
最后,说实话即便像咨询公司那样一整个团队做到了以上所有的这些,也不能说自己摸清了这个行业
作为一个非行业内人士,能做到以上这些已经尽全力了,接下去再提升对某个行业的认知只能靠时间积淀来提升自己了
注:关于如何查报告的内容引用自本人文章《一个工具搞定行业研究 实用工具.03》,欢迎移步搜索
毕业后就从事战略咨询,服务过电信、汽车、家电等多个行业的客户。然后又加入投资大军,投资或深度调研过互联网、农业、饮料、新能源等行业。最后又投身到互联网大潮,视频、游戏、大数据、二手车及互联网金融等方向,都亲手运营过。按照题主及各位答主的争论,自认为是有些资格来回答这个问题的。
摸清一个行业是有程度之分和深度之分的:是能和业内人士侃侃而谈,到给予建设性意见,或者看清趋势及判断团队扔钱投资;还是能亲自上手,成为这个行业的基层、中层、高层甚至是创业者,默默在行业内奋斗?从前者过渡到后者,有各种各样的体会。
一方面,各行业间存在许多共通性,比如:可以利用互联网精细运营用户的思路去研究和管理快消品的用户,在文章中(XXX是怎么火起来的?(开篇+总结前期) - 数据冰山 - 知乎专栏用户百分百:大数据改变管理咨询(一) - 数据冰山 - 知乎专栏)其实可以看到部分的思路,所以写了一系列文章去研究快消品和汽车行业的用户问题。
另一方面,“摸清”这个话越来越不敢说,即使对于行业老手,也面临越来越多的跨界打击和新知识新模式冲击,所以敬畏之心不能少。一系列的回答(做投行、行研、咨询等金融岗位,有没有什么好用的找数据技巧呢? - 何明科的回答)其实讲的是跨界打击。而自己以前做计算机视觉方面的技术开发也遭遇过类似的情况,以前挑选feature和后期调试是门技术加艺术,但随着Deep Learning的出现,这门手艺极大贬值,行业老手不革新又如何?
回到题主的问题,一周内摸清一个行业是不可能的。但是在短期内了解一个行业达到咨询顾问或者投资经理的及格线水平是可能的,至于是一周还是一月,取决于天赋、积累和方法。
)提到的,对于一个行业的了解,是从点到线,从线到面,然后再超维思考和降维打击,如下方的树状图的上半枝所述。因此及格线的定义,大概是描点差不多,对于行业的宏观和微观情况有大致的了解,和人聊天不至于懵逼的状态,包括但不限于:市场规模、核心驱动、政策环境、上游态势、目标客户、竞争形态、各种模式、重要人物、行业术语、核心指标等等;然后逐步升级为从点到线的过程。
。如同做学术,初步了解或入门一个领域最好的方式是阅读几篇引用数最多的论文综述。了解一个行业往往需要在互联网做桌面研究(Desk Research),因此找到几篇权威的文章能够大幅提高效率。优质的论文综述与行业综述都有相同特点:信息完整且错误少、数据翔实、思路清晰甚至可以提供一个全新的思考该领域的框架或角度。在入行二手车时,就发现业内基本没有一篇好的行业综述,所以只好在充分了解这个行业后自己写一篇(
随着百度的搜索质量每况愈下,现在搜索一些行业的基本知识或者权威分析,我已经直接去知乎,避免在一些毫无干货的软文或者推广链接上浪费时间或者走上歧路。另外,直接访谈一些行业专家也是捷径。但找专家是个痛点,之前的方式是通过1度或者n度关系来找,后来有了专门找专家的toB付费服务,随着共享经济的兴起, 果壳的
知乎上的高质量回答提供者们是怎样搜集资料的? - 何明科的回答)提到了若干技巧,包括:系统性得归档、加标签、提取干货及边收集边归纳等等。通过这一系列收集资料的技巧及后期处理,才能让这些外界的他人的知识点固化为自己的知识点,或者在需要使用时,能迅速找到。
下图的左半部分是用Evernote收藏了清科最近发布的一篇关于中国股权投资(2006-2015年)的报告,有用但冗长,然而对我有用的只有那些数据和图表部分。于是利用文图(
)这个云工具将其中的数据部分整理出来并画成炫酷的表格,而且可以在微信上分享。当以后需要这个数据时,就可以直接拿出来使用,而且方便再加工,比如添补上2016年及往后的数据。
在此简单分享一下能够刺激思考和加速连线或者成面的窍门,仍然是多和真正的行业专家进行深度和开放的探讨,多用第一原则或者跳出现有维度思考问题。另外在讨论或者学习过程中保持开放心态很重要,曾经和几个投资人讨论二手车的问题,发现他们会根据之前的信息积累建立一个牢不可破的框架然后用此框架百年不变得来评估各类目标公司,这就似乎是刻舟求剑了。
1、了解这一行业相关的宏观环境,比如经典PEST(政策、经济、社会、技术)模型就是一个很好的背景分析框架,我们可以着重了解某一特定因素变化所带来的机会与威胁。
1、我们有一个职场思维、职场沟通和解决问题的社群,如果你有问题的话可以群内提问或者私聊我。
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老板,同事等工作上的要求,让你输出一份行业调研报告,比如:公司要准备筹备短视频带货,探寻元宇宙的业务发展机会,等等。
想转行,换个更有发展空间的行业工作,但对未来工作内容和工作前景并不清楚,想了解试试看。
首先,要明确一点,任何行业,任何公司,都有其相对的生命周期。再伟大的公司,也无法避免衰落,比如曾经的诺基亚、柯达等等。类似这样的公司还有很多,不管它曾经多么辉煌,也难逃衰败的命运。
在行业初创和成长期,随着行业生产技术的提高、生产成本的降低和市场需求的扩大,企业的预期利润增长一般较快(比如常见的新能源,军工,光伏,5G等科技型板块)。这样的行业在市场中往往享有更高的估值,这也是为什么我们把这种行业的股票叫做成长股。
需要提醒大家的是,咱们在做投资时,需要用动态的眼光来看待行业生命周期。因为行业生命周期并不是一成不变的,在衰退期之前,大致都会走出一段S形状的曲线,但这并不表明这个行业将会完全消失。
这只能说明该行业处于日渐下滑的下坡路,行业效益日益变差。同时,假设一个行业处于初创或者成长期,也可能因为政策、宏观经济、技术变革等诸多因素出现加速衰退的现象,也这是为什么我们需要时刻积极拥抱变化,而不是静态的看待行业生命周期。
关于市场分析,最重要的是五大核心要素,这也是每次你在选取股票前,需要主动问自己的几大问题:
好行业,意味着行业发展有充足的潜力、竞争又相对不那么激烈。好公司,代表着每年都能赚到钱,而且现金流稳定。
最后,如果掌握了这几种框架分析方法,相信你对一个陌生行业已经有了初步的一些认知,在这里呢,再给大家提个醒:
在研究和调查的过程中,我们会发现很多对于行业的知识和信息,都是已知的(只要认真找,一定找的到),而对于我们想寻找的答案或者最终的结论,往往并没有那么清晰。
迅速高效的了解一个陌生的行业和投资理财一样,是一份需要经过系统学习和锻炼才能掌握的技能。在我之前的工作中,我总会觉得一些战略咨询分析师朋友思维非常敏捷,说什么都能迅速get到点,对于行业的预测也能八九不离十。
并不是,他们也是普通人。只是因为他们经常工作于不同的行业中,所以拥有优于常人的逻辑推理能力和以小见大的洞察力。
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