报告丨《光模块行业深度报告:AI提升光模块行业景气度
火狐电竞算力基础设施是影响AI发展与应用的核心因素,除了GPU等算力硬件需求强劲,也催生了网络端更大带宽需求。
以ChatGPT为代表的AIGC技术,依靠强大的AI模型和海量数据,能够在多个应用场景下产生优质的内容,有望推动人工智能更广泛的应用。
算力基础设施成了目前行业亟需布局的资源,除了 CPU/GPU 等算力硬件需求强劲,网络端也催生了更大带宽需求,以匹配日益增长的流量。
与传统数据中心的网络架构相比,AI 数据中心的网络架构可能存在一些变化。无论是训练侧还是推理侧,对光模块的需求都较为强劲。
800G光模块量产窗口已至,叠加AIGC带来的竞赛,北美各大云厂商和相关科技巨头均有望在2024年大量采购800G光模块。
光器件及光模块产品广泛应用于下游多个领域,但如果下游需求不好,将影响相关公司的业绩。
若AIGC发展不及预期,及光模块需求也将受到影响,假设用于训练的H100 GPU销售量减少10万只,那么按照英伟达 DGX H100 SuperPOD 的胖树三层架构来计算,则800G光模块的需求将减少35万只。
光模块公司数量较多,在一些下游领域的竞争较为激烈,若竞争加剧,价格存在大幅下滑的风险。
光模块和光器件公司给海外客户提供光有源和无源器件,同时光模块公司也从海外供应商采购芯片等原材料,若国际环境变化将对商务关系产生影响,同时若海外宏观经济衰退,存在对行业的需求产生影响的风险。
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